| Client | 某ソフトウェア企業 |
|---|---|
| Business | 画像認識技術・人工知能（AI）に関する研究・製品開発、またそれを活 用した事業展開 |
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課題解決
- 作業効率化
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導入事業
- 画像認識技術・人工知能（AI）関連
開発・技術情報
| 主要技術 | RTSP、RTP、OpenCV for C++、FFmpeg、Gstreamer、HandsonTable、GNUmake、Ajax |
|---|---|
| 言語 | Java、C、C++、JavaScript、ShellScript |
| フレームワーク | Spring Boot |
| 開発環境 | Eclipse |
| DBMS | MySQL |
| ミドルウェア | Tomcat、Docker |
| OS | Ubuntu |
| 担当工程 | 要件定義、基本設計、詳細設計、製造、結合テスト、導入、運用サポート、障害対応 |
|---|---|
| 規模感 | 4人/月 |
内容詳細
- 交通系ソリューションにおける継続的検証環境において、社内ストリーミング配信サーバを開発・構築する。
- 配信サーバ１台に配信環境を構築し、MP4ファイルを入力とした映像ストリームを同時にクライアントに配信する。
- RTSPプロトコルを使い、Gstreamerパイプラインで配信を行う。
- AIシステムで検知された高速交通道路上のイベント事象（渋滞、火災、事故、逆走、歩行者進入、落下物等）にタグを付けることで、対象となる映像を検索できるようになってプレビューまたは配信を行う。